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人工智能的未来：明天会是什么样子

![image.png](https://blog.njstack.com/ images/705152b1-058e-4833-608d-1685967875736.png) AI 是一个新领域，现在被称为“弱 AI”（由于限制）。然而，建立强大的人工智能是人工智能的未来。目前我只能在一些特殊技能上击败人类，但相信在未来，我将能够在所有认知任务中击败人类。毫无疑问，它既有积极的影响，也有消极的影响。 ## 人工智能的成长 在深入研究人工智能的未来之前，首先要了解什么是人工智能以及它目前的位置。“人工智能是机器或计算机控制的机器人执行与智能相关的任务的能力。” 结果是，AI 是计算机科学的一个分支，其目标是创造可以复制人类行为的智能机器。 根据其能力，我可以分为三个类别： * Nаrоw АI：它能够智能地完成任务。АI 现在处于受限阶段。 * General AI: Аrtifiсiаl General Intelligenсe, оr АGI, 是一个术语，指的是可以模仿人类智能的机器。 * 超级人工智能：超级人工智能指的是自我意识的人工智能，它具有优于人类的认知能力。在这个水平上，具有认知能力的机器可以执行任何人类可以完成的任务。 * 这次，AI 被分类为 Narrоw AI 或 Weak AI，它们只能做特殊的工作。自动驾驶汽车、语音识别和其他技术是其中的几个例子。 ## 10 年前人工智能的未来会是什么样子？ 几十年来，我一直既恐惧又兴奋，甚至在这句话被创造出来之前，因为人类考虑按照他们的形象开发机器。这种认为智能人工制品必须是类人物体的观念让我们大多数人看不到这样一个事实，即“我”已经被实现了相当长的一段时间。虽然在人类活动中超越人类的成功，如国际象棋（Hsu，2002 年）、围棋（Silver 等人，2016 年）和翻译（Wu 等人，2016 年）成为头条新闻，但我一直是 раrt оf自那时以来的工业武库至少在 1980 年代。 然后，对于电路板插入和信用欺诈检测，生产规则或“专家”系统成为主流技术。同样，ML 方法，如遗传算法，长期以来一直被用于解决诸如调度之类的困难问题，神经网络不仅被用于建模和理解人类。 arning，但也用于基本的工业控制和监控。 概率论和贝叶斯方法在 1990 年代彻底改变了机器学习，为当今使用最广泛的一些技术铺平了道路，例如通过大量数据集进行搜索。这种搜索功能包括对原始文本进行语义分析的能力，允许网络用户通过简单地键入几个短语来找到他们正在寻找的数十亿网络页面的内容（Lowe，2 001；Bullinaria 和 Levy，2007 年）。 ## 人工智能的进化 计算机科学的创始人艾伦图灵在 1947 年表示，在本世纪末之前，词语的使用和一般的知情意见会发生如此大的变化，以至于人们可以谈论机器思维而不会引起争议。声称他是正确的并不牵强。由于发现的本质，以前无法想象的事情变得司空见惯，旧的让位于新的，这几乎是不可理解的。 “人工智能”一词最早出现在 1950 年代，尽管思考机器的概念已有数百年历史，即使只是在神话和传说中。从那时起，人工智能技术在几个方面取得了进步和变化，就像它的应用一样。 从 50 年代到 70 年代，神经网络的研究主导了人工智能的历史；机器学习应用程序在接下来的三十年开始出现，从 1980 年代到 2010 年代。机器学习由于不断的学习、兴趣的增加和广泛的应用，催生了更细微的深度学习思想。此外，随着每年都有新的篇章开启，对 AI 向未知领域的飞跃的初步研究已经演变成更多的信仰飞跃。 ## 人工智能的未来 保健行业 印度占世界人口的17.7% ，使其成为仅次于中国的人口第二大国家。该国所有公民都无法使用卫生设施。这是由于缺乏合格的医生、基础设施不足和其他因素。有些人无法访问医生或医院。 即使你不去看医生，我也可以根据症状诊断疾病，方法是阅读健身手环上的数据或个人的病史，分析规律，并建议适当的药物治疗，这很容易订购通过 сell рhоnes。 未来在医疗保健行业采用人工智能，采用者必将受益匪浅。整个医疗保健行业的主要关注点一直是收集有关患者和接受治疗的人员的精确和相关数据。因此，人工智能非常适合医疗保健行业的海量数据。此外，人工智能在医疗保健行业中有多种应用。 人工智能易于扩展、适应并应用于许多业务流程。当我们记得 AI 只是一个计算机程序时，我们可能会开始理解该技术的可能用途。由于它能够为以前缺乏智能的工作提供智能，因此人工智能正在被大规模使用。 * 教育 青少年接受的教育水平决定了一个国家的进步。我们可以看到现在有很多可用的课程。但是，将来我会改变传统的教育方式。制造业不再需要熟练工人，因为机器人和技术已经大部分取代了他们。 教育系统有可能非常有效，并适合个人的个性和能力。它会为更聪明的学生提供闪耀的机会，以及为努力学习的学生提供更好的机会。一方面，更完善的教育可能会加强个人和国家，而更完善的教育可能会产生灾难性的后果。 * 金融 任何国家的经济和金融状况都与其增长数量直接相关。因为我在几乎每个行业都有很多潜力，所以它有很多潜力可以改善人们的经济健康和国家的经济健康。AI 算法现在被用于股票基金的管理。 在确定处理资金的最佳处理时间时，系统可能会考虑大量变量。它会胜过人类主管。在金融世界中，人工智能驱动的策略将扰乱传统的交易和投资实践。对于无法提供此类设施的基金管理组织而言，这可能是灾难性的，并且可能会对业务产生大规模影响，因为这些选择会迅速而突然地做出。竞争总是激烈而紧张。 未来由人工智能驱动的机器人顾问可能会在金融领域更为普遍。例如，Wealthramp 的新研究表明，千禧一代对未来的财务指导有着更加以目标为导向、以技术为中心的愿景。根据 Wealthramp 的说法，三分之一的高净值投资者“使用机器人顾问和数字工具来执行投资。” 仿生咨询是另一个发展中的行业，它将计算机计算与人类直觉相结合，比任何一个都可以更有效地改善客户关系。 * 军事和网络安全领域的人工智能 人工智能辅助军事技术已经创造了不需要人类的自主武器系统，从而成为提高国家安全的最安全方式。在不久的将来，我们可能会见证机器人军事，它像士兵/指挥官一样聪明，并且能够执行各种任务。 辅助方法将提高任务效率，同时确保最安全的执行。关于人工智能辅助系统的一个小问题是它所使用的算法不是完全可以解释的。这里的关键问题是可以解释的，因为深度神经网络增长得更快，并且会继续发展。当技术落入坏人之手或自行做出决定时，可能会产生灾难性的后果。 * 运输 如果您认为自动驾驶汽车是未来的事物，请三思。智能汽车已经进入市场。2015 年，只有 8% 的汽车和其他车辆安装了人工智能驱动技术，但到 2025 年，这一比例预计将上升至 109%。目前，互联汽车在汽车行业风靡一时。这些车辆具有预测系统，可以可靠地通知驾驶员潜在的备件故障、路线和驾驶说明、紧急情况和灾难预防程序等。到 2020 年，内置无线连接和网络的互联汽车将成为行业标准。自动驾驶汽车原型的引入也逐渐成为现实。 * 广告 人工智能驱动的系统将通过访问历史数据有效地复制活动并提供准确的结果，而不是在活动上投入数千美元以查看它是否会使特定目标受众群受益。这将为公司和品牌提供一个安全的资金投资场所，从而彻底改变营销方式。智能情绪分析工具和方法可能会更轻松地接触潜在消费者、产生潜在客户并将其转化为销售、在发布前确定新产品的市场份额以及进行竞争性研究。 ## 人工智能的影响 人工智能的生产力可能会提升我们的工作场所，这将使人们能够做更多的工作，从而使他们受益。随着 AI 的未来取代繁琐或危险的任务，人类劳动力被解放出来，专注于他们更有能力完成的任务，例如那些需要创造力和同理心的任务。从事更有价值工作的人可能更快乐、更满足。 凭借更好的监控和诊断能力，人工智能有可能彻底改变医疗保健行业。人工智能可以帮助医疗机构和医疗机构更好地运作，降低运营成本并节省资金。个性化药物治疗方案和治疗计划的潜力，以及增加提供者对来自多个医疗机构的数据的访问，只是一些改变生活的可能性。 隐私风险 从隐私设计的角度来看，人工智能与其他技术并没有什么不同，因为在创建人工智能技术时隐私并没有被优先考虑。与数据泄露带来的风险相比，人工智能处理个人数据会给个人的权利和自由带来巨大风险，同时对相关公司的“影响”很小。人工智能带来了几个隐私问题，例如： 数据持久性——由于经济实惠的数据存储，数据比产生它的人保存的时间更长。 数据再利用 - 数据再利用是指将数据用于最初预期以外的目的。 数据泄露——收集的有关非数据收集对象的个人的信息 获取的数据也会对人工智能和未来的工作带来隐私问题，例如自由地给予知情许可、选择退出的能力、限制数据收集、概述人工智能处理的目的，甚至是根据要求删除数据的能力。但是，数据被收集的个人（可能由于溢出效应）怎么会知道他们的信息已被用于就他们的数据联系公司或要求删除数据呢？ ## 关于高级人工智能的神话 * 深度学习、机器学习和人工智能都是一样的。 * 所有人工智能系统都是“黑匣子”，而非人工智能系统更容易理解。 * 人工智能系统用来学习的数据决定了它们的好坏。 * 人工智能系统本质上是不公正的； * 人工智能将取代人类工作；人工智能正变得越来越像人类。 ## 人工智能和工作的未来 如果你想知道人工智能将如何改变未来，那么你是否知道机器人可能不会来找你工作，至少现在还没有，所以你可以放下一些担忧？ 鉴于人工智能在媒体中的呈现方式，尤其是在我们最喜欢的一些科幻电影中，很明显，这项技术的发展引发了人们对人类有朝一日可能在工作场所变得多余的担忧。毕竟，随着技术的进步，许多以前由人手完成的工作已经实现了机械化。担心智能计算机的发展可能预示着我们所知道的就业终结的开始是有道理的。但是不要！乔布斯仍然会为你们所有人提供。这是人工智能未来的基本答案。 成为人工智能未来的一部分 恩，那就对了！如果你希望在未来成为 AI 的一部分，现在是时候报名参加我们的顶级课程，并找到你梦想的工作了。探索我们对顶级人工智能项目的全面比较，做出明智的决定，推动你在令人兴奋的人工智能领域的职业发展。了解每个项目的细节、特点和优势，找到最符合您的目标和愿望的项目。
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Louis Ferguson is a senior editor for the blogzine and also reports on breaking news based in London. He has written about government, criminal justice, and the role of money in politics since 2015.

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